Μοντελοποίηση δεδομένων: σχέσεις και εξέλιξη JSON — DedSec Project

Σχεσιακή μοντελοποίηση

Μηχανισμός και όρια

Relational model αποθηκεύει facts σε tables με keys. Normalization μεταφέρει επαναλαμβανόμενες πληροφορίες σε ξεχωριστούς πίνακες, μειώνοντας update anomalies. Denormalization γίνεται μετά από μέτρηση.

Παράδειγμα υλοποίησης

PRAGMA foreign_keys=ON;
CREATE TABLE authors(id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT UNIQUE NOT NULL);
CREATE TABLE books(id INTEGER PRIMARY KEY,author_id INTEGER REFERENCES authors(id));

Αναπαραγωγή και έλεγχος

Πρόσθεσε δύο books σε έναν author, άλλαξε όνομα μία φορά και έλεγξε τις σχέσεις. Δοκίμασε child με ανύπαρκτο author.

Απαραίτητα τεκμήρια

Για Relational modeling, κατέγραψε ποια είσοδος αλλάζει το αποτέλεσμα, ποια πράξη ευθύνεται και ένα test που θα αποκάλυπτε λάθος. Μέτρησε μνήμη ή χρόνο όταν επηρεάζουν τον ισχυρισμό και μην θεωρείς ένα demo απόδειξη για όλες τις εισόδους.

JSON και εξέλιξη μορφής

Μηχανισμός και όρια

Αλλαγή JSON API δεν είναι απλώς νέο field: clients μπορεί να απορρίπτουν unknown keys, να αντιμετωπίζουν αλλιώς missing keys και να απαιτούν ακριβείς τύπους. Additive changes δεν είναι πάντα backward-compatible.

Παράδειγμα υλοποίησης

import json
old=json.loads('{"id":1}')
new=json.loads('{"id":1,"status":"ready"}')
assert old['id']==new['id']

Αναπαραγωγή και έλεγχος

Γράψε strict και permissive consumers για τα δύο payloads. Όρισε migration policy για removed field, null vs absent και version negotiation.

Απαραίτητα τεκμήρια

Για JSON and schema evolution, κατέγραψε ποια είσοδος αλλάζει το αποτέλεσμα, ποια πράξη ευθύνεται και ένα test που θα αποκάλυπτε λάθος. Μέτρησε μνήμη ή χρόνο όταν επηρεάζουν τον ισχυρισμό και μην θεωρείς ένα demo απόδειξη για όλες τις εισόδους.