Unit tests, fixtures και αναπαραγωγιμότητα — DedSec Project

Τι συμβαίνει

Ένα καλό test ορίζει προετοιμασία, ενέργεια και αναμενόμενη παρατήρηση. Χρησιμοποίησε μικρά ντετερμινιστικά δεδομένα αντί για τυχαιότητα ή live ιστοσελίδες.

Πρακτικός έλεγχος

Για κώδικα με εξωτερικές υπηρεσίες κάνε mock στο HTTP όριο. Τα unit tests πρέπει να αποτυγχάνουν λόγω αλλαγής λογικής, όχι επειδή έπεσε το δίκτυο.

Συνήθεις παγίδες

Έλεγξε διαδρομές σφαλμάτων τόσο καλά όσο την επιτυχία. Κράτησε regression test για κάθε σφάλμα που διορθώνεις στην παραγωγή.

Μικρό παράδειγμα για προσαρμογή

python -m unittest discover -v

Κάνε την αρνητική περίπτωση παρατηρήσιμη

from tempfile import TemporaryDirectory
from pathlib import Path
import json

with TemporaryDirectory() as folder:
    path = Path(folder) / 'settings.json'
    path.write_text('{broken', encoding='utf8')
    before = path.read_bytes()
    try:
        json.loads(path.read_text(encoding='utf8'))
    except json.JSONDecodeError:
        pass
    else:
        raise AssertionError('malformed JSON was accepted')
    assert path.read_bytes() == before

Το fixture ελέγχει απόρριψη και διατήρηση εισόδου. Ένα test που βλέπει μόνο exception μπορεί να αγνοήσει καταστροφή αρχείου πριν το error. Πρόσθεσε έγκυρο κενό configuration, Unicode value και λάθος top-level type. Έγκυρο JSON δεν σημαίνει αυτόματα σωστό configuration schema.

Κράτησε mutable fixtures τοπικά στο test και όχι σε κοινή module-level λίστα. Inject clocks και transport functions για expiry/network behavior. Έλεγξε απόκριση εφαρμογής και side effects, αντί για κάθε εσωτερική κλήση helper, ώστε ένα αβλαβές refactor να μην απαιτεί ολική αλλαγή tests.