Κανονικοποίηση Ετερογενών Logs
Μετέφερε διαφορετικά δοσμένα log formats σε ενιαίο μοντέλο συμβάντων.
Μετέφερε διαφορετικά δοσμένα log formats σε ενιαίο μοντέλο συμβάντων.
Προετοιμασία 20m · Εκτέλεση 110m · Έλεγχος 30m · Τεκμηρίωση 20m
Δούλεψε μόνο στον φάκελο που δημιουργεί το Smartphone-Academy.py prepare log-normalization. Χρησιμοποίησε αποκλειστικά τα δοσμένα δείγματα ή συστήματα που διαχειρίζεσαι.
Προετοίμασε το Termux workspace
Άνοιξε το Termux στον ριζικό φάκελο της Ακαδημίας και προετοίμασε το lab με το τοπικό companion. Δημιουργεί ασφαλή samples, notes και evidence files στον λογαριασμό Termux.
python Smartphone-Academy.py prepare log-normalizationΧωρίς root. Χρησιμοποίησε τα δοσμένα αρχεία και κράτησε το workspace στο $HOME.Πρακτική αποστολή
- Όρισε υποχρεωτικά και προαιρετικά event fields
- Κάνε parse τρεις μορφές διατηρώντας raw text
- Μετέτρεψε χρόνους και severity labels με συνέπεια
- Ανάφερε coverage και κάθε μη κανονικοποιημένη εγγραφή
Κανονικοποιημένο event file με προέλευση πηγής και στατιστικά parsing.
Έλεγχος ποιότητας
Αναστοχασμός
Ποιο αποτέλεσμα από το βήμα «Ανάφερε coverage και κάθε μη κανονικοποιημένη εγγραφή» θα χρειαζόταν επιπλέον evidence πριν γίνει επιχειρησιακή απόφαση;
Μετά τον έλεγχο των τεκμηρίων, τρέξε python Smartphone-Academy.py complete log-normalization. Η πρόοδος αποθηκεύεται τοπικά στο Termux home.