ΣΤΟΧΟΣ

Φτιάξε Python εργαλείο που μετατρέπει διαφορετικά local log formats σε συνεπή JSON records.

ΠΛΑΝΟ ΧΡΟΝΟΥ

Prepare 20m · Build 110m · Verify 30m · Document 20m

Όριο εργασίας

Δούλεψε μόνο μέσα στον φάκελο που δημιουργεί το Smartphone-Academy.py prepare python-log-normalizer. Χρησιμοποίησε supplied samples, το δικό σου κινητό ή συστήματα με ρητή άδεια.

Προετοίμασε το Termux workspace

Άνοιξε το Termux στον ριζικό φάκελο της Academy και προετοίμασε το lab με το local companion. Δημιουργεί ασφαλή samples, notes και evidence files στον λογαριασμό Termux.

Android + Termuxpython Smartphone-Academy.py prepare python-log-normalizerΧωρίς root. Κράτησε το workspace κάτω από $HOME και απόφυγε προσωπικά identifiers στα evidence.

Πρακτική αποστολή

  1. Όρισε μικρό schema για timestamp, level, source και message
  2. Κάνε parse τουλάχιστον δύο supplied formats χωρίς crash σε malformed lines
  3. Γράψε normalized JSON Lines και ξεχωριστό rejected-record file
  4. Δοκίμασε repeatability και τεκμηρίωσε assumptions για time zones και encoding
EVIDENCE ΠΟΥ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΑΡΑΧΘΕΙ

Δοκιμασμένος Python normalizer, sample output και σημειώσεις error handling.

Έλεγχος ποιότητας

Το scope, η ημερομηνία και η tested συσκευή ή workspace αναγνωρίζονται καθαρά.
Κάθε συμπέρασμα συνδέεται με command result, setting, source ή measured observation.
Άλλος learner μπορεί να επαναλάβει τη διαδικασία χωρίς κρυφά βήματα.
Limitations, uncertainty και skipped checks καταγράφονται με ειλικρίνεια.

Αναλυτικός αναστοχασμός

Ποιο αποτέλεσμα από το «Δοκίμασε repeatability και τεκμηρίωσε assumptions για time zones και encoding» χρειάζεται ισχυρότερα evidence πριν υποστηρίξει πραγματική απόφαση;

Ολοκλήρωση στο Termux

Μετά τον έλεγχο των evidence, τρέξε python Smartphone-Academy.py complete python-log-normalizer. Η πρόοδος αποθηκεύεται τοπικά στο Termux home.

Εκτεταμένη Πρακτική Smartphone

Συνέχισε τη μάθηση

Επιστροφή στην Ακαδημία Smartphone